Mengubah data mentahmenjadikeputusan yang jelas.
Rizqy Arya, data analyst yang membangun dashboard fokus, model prediktif yang berguna, dan cerita data yang membuat langkah berikutnya jelas.
- 0+
- Proyek analitik end-to-end
- 0
- Tools inti: Python, SQL, Power BI…
- 0K
- Baris data diuji (A/B testing)
- BNSP
- Associate Data Scientist — Tersertifikasi
Tentang saya
Career transitioner dengan pemahaman bisnis yang nyata.
Dari dunia bisnis laundry dan desain grafis menuju data analytics. Keunggulan uniknya: pemahaman domain bisnis laundry secara langsung — bukan cuma teori — dipadukan dengan skill Python, SQL, Power BI, Excel, dan Looker.
Sebelumnya
Usaha laundry & graphic designer
Menjalankan bisnis laundry sendiri dan bekerja sebagai desainer grafis — memahami operasional dan pelanggan dari dalam.
Transisi
Magang sistem informasi (manufaktur)
Bersentuhan langsung dengan data operasional dan sistem informasi di perusahaan manufaktur.
Sekarang
Data Science — Digital Skola & BNSP
Lulusan Informatika UNSIKA, menuntaskan bootcamp Data Science, sedang menyiapkan sertifikasi BNSP Associate Data Scientist.
Selected work
Karya pilihan
Tiga proyek yang menggabungkan pemahaman bisnis dengan metode statistik dan machine learning. Arahkan kursor ke grafik untuk detail, klik kartu untuk membuka portofolio lengkap.
Skills & tools
Perangkat untuk mengubah pertanyaan bisnis jadi jawaban terukur.
Tools
- Python
- SQL
- Power BI
- Excel
- Looker
Statistik
- Hypothesis testing (Z-test, Chi-square)
- Cohen's h effect size
- Power analysis
Machine Learning
- Linear Regression
- Random Forest
- K-Means Clustering
Lainnya
- Dashboard interaktif (HTML / Chart.js)
- Storytelling data
Tingkat penguasaan
Metode kerja
Cara saya mendekati sebuah masalah data.
Pahami pertanyaan bisnis
Mulai dari keputusan yang ingin diambil, bukan dari data. Menerjemahkan kebutuhan stakeholder menjadi pertanyaan yang bisa dijawab data.
Bersihkan & eksplorasi
Membersihkan, menyusun, dan mengeksplorasi data dengan Python & SQL untuk menemukan pola, anomali, dan hipotesis awal.
Uji & modelkan
Menerapkan uji statistik dan model ML yang sesuai — dari regresi hingga clustering — sambil membedakan signifikansi statistik vs praktis.
Ceritakan & rekomendasikan
Menyajikan hasil lewat dashboard dan narasi yang jelas, dengan rekomendasi konkret untuk langkah berikutnya.
Kontak
Punya data yang perlu bicara? Mari kita mulai.
Terbuka untuk peran Junior Data Analyst, proyek freelance, dan kolaborasi. Balasan biasanya dalam 1×24 jam.
Rizqy Arya Pratama — Junior Data Analyst, Bekasi.
© 2026 — dibangun dengan data.